Course

[05/01 – 07/01/2018] ĐÀO TẠO SPSS: PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU TRONG BÁO CÁO

(0 review)
2,200,000₫
dao tao SPSS khoa hoc

MỤC TIÊU ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

– Cung cấp cho học viên những kiến thức cần thiết về xử lý và phân tích số liệu trong các báo cáo định lượng bằng phần mềm SPSS

– Hướng dẫn đọc kết quả SPSS

– Hướng dẫn kỹ thuật thống kê so sánh giữa các nhóm

– Hướng dẫn trình bày kết quả xử lý qua SPSS.

 


ĐỐI TƯỢNG

– Những giảng viên đến từ các trường ĐH, CĐ đang làm nghiên cứu khoa học.

– Những người đi làm có nhu cầu tìm hiểu về nghiên cứu để phục vụ trong công việc của doanh nghiệp nói chung, các công ty nghiên cứu thị trường nói riêng.

– Học viên, nghiên cứu sinh, những nhà nghiên cứu đang thực hiện các đề tài tham dự các giải thưởng nghiên cứu các cấp.

– Sinh viên, thạc sĩ làm chuyên đề hoặc khóa luận tốt nghiệp

– Tập thể, cá nhân muốn tìm hiểu và sử dụng SPSS.


GIẢNG VIÊN

Chuyên gia định lượng đang làm công tác thực tế, am hiểu chuyên sâu, giàu kinh nghiệm thực tiễn cùng đội ngũ giảng viên của Viện Kinh tế và Thương mại Quốc tế.

+ TS.Lê Thái Phong (PhD, Leeds University, England), Giảng viên khoa Quản trị kinh doanh, Đại học Ngoại Thương, Chuyên gia phân tích định lượng.

+ ThS Nguyễn Minh Phương (De Montfort University), Giảng viên bộ môn thống kê học. kỹ thuật thống kê tài chính, xã hội học.

+ ThS Đoàn Quang Hưng chuyên gia kỹ thuật định lượng, 08 năm kinh nghiệm chạy số liệu cho về điều tra ngân hàng, thị trường chứng khoán, điều tra xã hội học cho iEIT,

+ Chuyên gia phân tích định lượng Nguyễn Văn Duy.

+ Chuyên gia phân tích định lượng trong quản trị kinh doanh Đào Trung Kiên.

DEPOCEN, ANZ, VIDAC…


QUYỀN LỢI CỦA HỌC VIÊN

–  Được nhận chứng chỉ của Viện Kinh tế và Thương mại quốc tế

–  Có tài liệu gốc, chính thống (bản cứng và mềm) để học tập và sử dụng

–  Được hỗ trợ miễn phí sau khóa học


HỌC PHÍ VÀ ƯU ĐÃI

–  Học phí: 2.200.000VNĐ/học viên 

–  Ưu đãi: (Chỉ áp dụng hình thức ưu đãi cao nhất)

Giảm 10% đối với học viên đóng học phí trước 07 ngày khai giảng

Giảm 15% đối với doanh nghiệp tham gia 03 học viên trở lên hoặc học viên cũ


THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM

–  Thời gian: 05/01 – 07/01/2018,  05 buổi (3h/buổi),

Thứ 6: tối từ 18h00-21h00.

Thứ 7, chủ nhật: sáng từ 8h30-11h30, chiều từ 13h30-16h30.

–  Địa điểm: Viện KT&TMQT, Đại học Ngoại thương, 91 Chùa Láng, Hà Nội

–  Xem chi tiết tại: Lịch khai giảng


NỘI DUNG KHÓA HỌC

 

Thời gian

Nội dung chi tiết

Buổi 1 + Giới thiệu Thiết kế nghiên cứu

Xây dựng kế hoạch nghiên cứu

Lựa chon thang đo phù hợp

Chuẩn bị phiếu điều tra

Chuẩn bị mã hóa

Làm quen với SPSS

Làm việc với file dữ liệu, cửa sổ SPSS, trợ giúp

Buổi 2 + Chuẩn bị file dữ liệu Xây dựng file dữ liệu và nhập liệu

Các tùy chọn trong SPSS

Định nghĩa biến trong SPSS

Nhập dữ liệu, nhập từ excel

Thay đổi dữ liệu

Làm sạch dữ liệu

Buổi 3 + Phân tích cơ bản (Prelininary analysis) Thống kê mô tả

Sử dụng biểu đồ (graph) để mô tả và tìm hiểu số liệu

Thao tác với SPSS

Thay đổi biến, tính tổng, chia biến thành các nhóm

Kiểm tra độ tin cậy (Cronbach Alpha)

Lựa chọn công cụ thống kê phù hợp

Xây dựng chiến lược lựa chọn công cụ thống kê phù hợp cho từng nghiên cứu

Buổi 4 + Tương quan (correlation)

+ Tương quan từng phần

+ Hồi quy tuyến tính

+ Phân tích nhân tố (factor analysis)

Tương quan (correlation)

Phân tích cơ bản về tương quan

Cách đọc kết quả SPSS

Cách trình bày kết quả trong báo cáo

Phân tích cơ bản về tương quan từng phần

Cách đọc kết quả SPSS

Cách trình bày kết quả trong báo cáo

Các loại hồi quy tuyến tính chủ yếu

Các giả định của hồi quy tuyến tính

Cách đọc kết quả SPSS

Cách trình bày kết quả trong báo cáo

Các bước chủ yếu khi phân tích nhân tố

Cách đọc kết quả SPSS

Cách trình bày kết quả trong báo cáo

Buổi 5 + Kỹ thuật thống kê so sánh giữa các nhóm

+ Trình bày kết quả xử lý qua SPSS

+ Trả lời câu hỏi vướng mắc

T-test t-test mẫu độc lập (independent-samples t-test)

t-test mẫu đôi (paired –samples t-test)

Phân tích ANOVA + ANOVA 1 chiều

+ ANOVA 2 chiều

+ Hướng dẫn trình bày kết quả xử lý qua SPSS.

+Hướng dẫn học viên thực hiện bài hướng dẫn của mình

+ Giải đáp những vướng mắc trong quá trinh học và nghiên cứu.

 


Hotline: 01665 657 486 (Ms. Thảo)

Reviews

0
0 rating
5 stars
0%
0
4 stars
0%
0
3 stars
0%
0
2 stars
0%
0
1 stars
0%
0